BHRC AI 人才特刊:你用 AI 寫的程式碼有幾趴?
- BHRC 獵頭團隊
- 5月4日
- 讀畢需時 3 分鐘
已更新:5月6日
──155 位台灣工程師的最新實況調查
AI 寫程式的能力正以驚人的速度進步,如今愈來愈多的程式碼是由AI 協助完成。
Google CEO 皮查在 4/26 最近一次財報會議上表示,Google 內部提交的程式碼有30%接受了 AI 的建議(一季之前是25%)。 在上週 Meta 主辦的 LlamaCon 大會上,微軟 CEO 納德拉也透露,目前微軟內部已有 20% ~ 30% 的程式碼由 AI 生成。
一時之間,「你用 AI 寫的程式碼有幾趴?」成為科技圈關注的話題。
BHRC 團隊在上週在48 小時內,快速訪談 155 位台灣軟體工程師,深入了解工程師實際使用 AI Coding 的情況,整理出以下5項有趣的最新觀察:
155 位工程師透過 AI Coding 占比平均達 39%
初階工程師用更多AI :初階工程師平均 51% 的程式碼是 AI 寫的,資深工程師則是 32%
AI 可以用在很多地方:不少工程師提到用 AI 寫 code,輔助 code 完成,讀 Legacy code,建 POC ,寫 Unit Test,爬程式模組,寫 Java 這種樣板程式碼多的語言很方便。
AI coding 現在還有五大弱點:
無法了解應用場景,不知道程式碼要解決什麼問題;
不擅長處理既有複雜商業邏輯;
不擅長系統層級或底層實作;
抽象設計的品質還比較不穩定,例如設計複雜演算法
對於專業門檻高的領域,AI 仍難以理解其中產業邏輯與工程脈絡
無論資深或是初階工程師,平均只有一半時間在寫程式(詳見下表):其他時間在拆解需求、設計架構、寫文件、測試、Debug、做 Code Review、研究新技術、協助客戶解決問題。
155位台灣工程師AI 工具使用統計
Total | 創辦人 | 主管 | 資深工程師 | 中階工程師 | 初階工程師 | |
人數 | 155 | 2 | 4 | 95 | 26 | 18 |
用 AI 寫的程式碼有幾% | 39% | 58% | 48% | 32% | 48% | 51% |
工作中Coding 比重 | 48% | 50% | 26% | 49% | 52% | 51% |
結論:AI 有可能為工程師帶來更好的未來--三個正面訊號
這場針對台灣 155 位軟體工程師的調查,顯示出 AI Coding 在業界的真實落地情況:不論資歷深淺,工程師已逐步將 AI 工具融入於工作流程中,並展現出三項正面訊號——導入程度高、角色正在轉型、創業門檻降低。
台灣工程師已積極導入 AI 工具,平均有 39% 的程式碼由 AI 生成:甚至高於微軟與 Google 公布的比例,並且有助於生產力提升。
AI 不易取代工程師,因為工程師正在轉型為新角色:雖然許多人擔心「只會寫程式的初階工程師」將被 AI 淘汰,但事實上,即便是初階工程師,平均也僅有約 50% 的時間在撰寫程式碼。即使未來如 Anthropic CEO 所預測「AI 幾乎可撰寫所有程式碼」,工程師仍將是最能領導 AI coder 工班、並在企業的產品開發流程中發揮關鍵作用的重要角色。
AI 推動創新和創業:AI Coding 在全新專案上成效更好,在這次訪談中,我們有遇到兩個團隊,因為AI Coding 的協助,用比以往少許多的人力,開始推動新產品開發,軟體創業的門檻因為 AI 而降低。隨著Token 成本用每年10倍的速度降低,我們有可能在2~3年後,迎向AI 應用爆發的新時代。
誠摯感謝 155 位工程師的分享,一起交流探討 AI 對台灣工程師工作的最新影響。
BHRC 團隊相信 AI 科技是人類重大的工業革命,目前仍是這場變革的起點。BHRC 深度耕耘AI 相關產業,目前超過 70% 客戶都來自 AI 與半導體相關領域。也持續協助 AI 安防、機器人、大語言模型、運算中心等企業積極招募關鍵人才。
期待在AI 時代和大家一起交流,探索這個嶄新的世界,成為人才和企業的好夥伴!
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