BHRC AI 人才特刊：你用 AI 寫的程式碼有幾趴？

──155 位台灣工程師的最新實況調查

AI 寫程式的能力正以驚人的速度進步，如今愈來愈多的程式碼是由AI 協助完成。

Google CEO 皮查在 4/26 最近一次財報會議上表示，Google 內部提交的程式碼有30%接受了 AI 的建議（一季之前是25%）。 在上週 Meta 主辦的 LlamaCon 大會上，微軟 CEO 納德拉也透露，目前微軟內部已有 20% ~ 30% 的程式碼由 AI 生成。 

一時之間，「你用 AI 寫的程式碼有幾趴？」成為科技圈關注的話題。

BHRC 團隊在上週在48 小時內，快速訪談 155 位台灣軟體工程師，深入了解工程師實際使用 AI Coding 的情況，整理出以下5項有趣的最新觀察： 

1. 155 位工程師透過 AI Coding 占比平均達 39%

   
   

2. 初階工程師用更多AI ：初階工程師平均 51% 的程式碼是 AI 寫的，資深工程師則是 32%

   
   

3. AI 可以用在很多地方：不少工程師提到用 AI 寫 code，輔助 code 完成，讀 Legacy code，建 POC ，寫 Unit Test，爬程式模組，寫 Java 這種樣板程式碼多的語言很方便。

   
   

4. AI coding 現在還有五大弱點：

   1. 無法了解應用場景，不知道程式碼要解決什麼問題； 

   2. 不擅長處理既有複雜商業邏輯； 

   3. 不擅長系統層級或底層實作； 

   4. 抽象設計的品質還比較不穩定，例如設計複雜演算法 

   5. 對於專業門檻高的領域，AI 仍難以理解其中產業邏輯與工程脈絡 

      
      

5. 無論資深或是初階工程師，平均只有一半時間在寫程式（詳見下表）：其他時間在拆解需求、設計架構、寫文件、測試、Debug、做 Code Review、研究新技術、協助客戶解決問題。 

   
   

155位台灣工程師AI 工具使用統計

	Total	創辦人	主管	資深工程師	中階工程師	初階工程師
人數	155	2	4	95	26	18
用 AI 寫的程式碼有幾％	39%	58%	48%	32%	48%	51%
工作中Coding 比重	48%	50%	26%	49%	52%	51%

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結論：AI 有可能為工程師帶來更好的未來--三個正面訊號

這場針對台灣 155 位軟體工程師的調查，顯示出 AI Coding 在業界的真實落地情況：不論資歷深淺，工程師已逐步將 AI 工具融入於工作流程中，並展現出三項正面訊號——導入程度高、角色正在轉型、創業門檻降低。

1. 台灣工程師已積極導入 AI 工具，平均有 39% 的程式碼由 AI 生成：甚至高於微軟與 Google 公布的比例，並且有助於生產力提升。

   
   

2. AI 不易取代工程師，因為工程師正在轉型為新角色：雖然許多人擔心「只會寫程式的初階工程師」將被 AI 淘汰，但事實上，即便是初階工程師，平均也僅有約 50% 的時間在撰寫程式碼。即使未來如 Anthropic CEO 所預測「AI 幾乎可撰寫所有程式碼」，工程師仍將是最能領導 AI coder 工班、並在企業的產品開發流程中發揮關鍵作用的重要角色。 

   
   

3. AI 推動創新和創業：AI Coding 在全新專案上成效更好，在這次訪談中，我們有遇到兩個團隊，因為AI Coding 的協助，用比以往少許多的人力，開始推動新產品開發，軟體創業的門檻因為 AI 而降低。隨著Token 成本用每年10倍的速度降低，我們有可能在2~3年後，迎向AI 應用爆發的新時代。 

   
   

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誠摯感謝 155 位工程師的分享，一起交流探討 AI 對台灣工程師工作的最新影響。

BHRC 團隊相信 AI 科技是人類重大的工業革命，目前仍是這場變革的起點。BHRC 深度耕耘AI 相關產業，目前超過 70% 客戶都來自 AI 與半導體相關領域。也持續協助 AI 安防、機器人、大語言模型、運算中心等企業積極招募關鍵人才。 

期待在AI 時代和大家一起交流，探索這個嶄新的世界，成為人才和企業的好夥伴！