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2024 / Week 6

2024年2月18日

生成式AI的浪潮下,Microsoft積極向全世界推廣AI生產力工具(Copilot)和AI基礎設施(雲端服務Azure),協助世界提升生產力,也同時賺很多錢。

半導體 

台積電2/6 拍板將在熊本興建第二座12吋晶圓廠,切入6/7奈米製程 

  • 規劃製程:6/7奈米先進製程 

  • 時間:2024年底興建,2027年投產 

  • 投資金額:熊本一廠約<90億美元,熊本二廠約150億美元 

  • 合作夥伴和股權:台積電(86.5%),索尼(6%),日本電裝(5.5%),豐田(2%) 合資成立JASM,投資熊本兩廠 

  • 說明:豐田也加入JASM,日本汽車業對台積電提振日本晶片自主寄與厚望。 


小結:雖然美國建廠進度不如預期,台積電在日本建廠順利推進,是台積電走向世界的重要一步。 

 


OpenAI CEO Sam Altman 欲籌資7兆美元重塑全球半導體產業,確保未來有足夠算力滿足AI發展(華爾街日報2/9 報導) 

Nvidia 黃仁勳回應Altman的籌資計畫:不用這麼多錢 

  • 新的工業革命:黃仁勳本週參加世界市府高峰會表示:我們正在新的工業革命的起點,同時經歷兩大重要變革:

    • 專門用途的運算(例如:GPU)取代通用型運算(例如:CPU) 

    • 生成式AI的革新 

  • 運算量需求成長:上述兩個變革讓全球AI資料中心從2024的1兆美元成長到2029年的2兆美元,但因為晶片運算效能會進步(過去10年Nvidia讓運算效能進步1百萬倍),所以不用像Altman 説的那麼多錢。 

 

小結:7兆美元足以蓋350座台積電日本廠。黃仁勳描繪的未來常常宏大的讓很多人難以相信,Sam Altman描繪的未來,宏大的讓黃仁勳都難以相信。下則新聞OpenAI推出新產品,讓Sam Altman描繪的未來,看起來不是完全沒有可能。 

 

 

生成式AI 

OpenAI 2/15 展示新的殺手級應用- 短影片生成AI模型Sora 

  • 功能:只要輸入文字描述,Sora 會自行生成最長1分鐘的高畫質影片,許多影片栩栩如生。(參考OpenAI官網) 

  • 技術:從大型語言模型(LLM)得到啟發,ChatGPT是預測文字& 文字之間關係,Sora則透過訓練大量影像「視覺塊」,生成逼真連貫的影像 

  • 技術突破:之前模型只能處理狹窄類別、較短影片。Sora是第一個視覺資料的通用模型—能生成涵蓋不同持續時間和解析度的影片 

 

小結:Sora展現AI具有模擬物理世界的高度潛力。一旦技術成熟,未來戴上VR頭盔,我們能去到世界上所有地方。因為運算高清影片需要大很多的算力,隨著生成式AI(以及未來AGI)快速發展,未來世界很可能真的需要7兆美元的半導體供應鏈。 

 

 

2/ 9 Google將AI服務 Bard 改名為 Gemini,正式推出付費訂閱服務 

  • 推出Gemini Advanced付費訂閱服務 

    • 採用Gemini Ultra 1.0版本 

    • 月費19.99美元,前兩個月免費與2TB線上儲存空間 

    • 能在Gmail、Google Docs、Google Meet使用。 

    • 整合Google map & youtube功能 

  • 實測結果: 

    • 登入簡便:從gemini.google.com用gmail帳號即可登入 

    • 回答速度比ChatGPT快,但比較不精準 

    • 整合Google map,問附近餐廳滿方便的,雖然答案還不完整 

    • 尚未成功直接連到youtube,如果能直接產出youtube逐字稿會滿方便的 

 

小結: OpenAI很厲害 ,竟然能讓Google追趕一年多還沒追上,大語言模型真的不是一般公司做得來的,Google 整合Google Map & Youtube會有不小幫助。  

 

 

Microsoft CEO Staya Nadella 2/7 拜訪印度,提供AI相關工具和技能機會 

  • 到2025年,Microsoft 將通過ADVANTAGE INDIA計劃,為印度提供200萬個AI技能機會,強化印度在AI時代的能力 

Microsoft 總裁2/15 拜訪德國:兩年內將投資德國32 億歐元(台幣1080億)發展 AI 

  • 這是Microsoft 40年來德國最大筆投資 

  • 大部分資金將用於2024和2025年將建立資料中心及培訓AI人才。 

  • 協助德國經濟繼續運用AI,並且擴大技能基礎,以填補所需職缺。 

 

小結:生成式AI的浪潮下,Microsoft積極向全世界推廣AI生產力工具(Copilot)和AI基礎設施(雲端服務Azure),協助世界提升生產力,也同時賺很多錢。 

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